S akými firmami Michal Juhás spolupracuje?
S firmami zhruba od 10 do 500 ľudí v defense techu, tradingu, nábore, realitách, e-commerce, zdravotníctve aj v nezisku. Väčšina je zo Slovenska, Česka a širšej EÚ.
Ako vyzerá typický AI projekt?
Väčšina začína workshopom, na ktorom si ujasníme, kde AI v konkrétnom tíme naozaj pomôže. Potom vytvoríme dve-tri konkrétne automatizácie priamo na vašich procesoch, nie na vymyslených príkladoch. Follow-up približne o štyri týždne zabezpečí, že sa veci dotiahnu.
Ako dlho trvá nasadenie AI?
Workshop je jeden deň. Prvé nasadenia bežia zvyčajne v prvom až druhom týždni po ňom, doladenie prichádza vo štvrtom týždni. Väčšie veci — vlastné CRM, interný sourcingový nástroj, orchestrátor naprieč systémami — bežia niekoľko mesiacov.
Ktoré AI projekty prinesú najviac za najmenej práce?
V mojom portfóliu mali najlepší pomer malé, cielené nástroje: excelové makro na kontrolu DPH pre 15+ gastroprevádzok (náročnosť 1/10, prínos 10/10), ChatGPT agent, ktorý pripraví manažérske reporty z Pohody, a skripty v Codexe, ktoré z podkladov vytvoria jedálne lístky pripravené na web. Väčšie riešenia, napríklad CRM na mieru alebo webové aplikácie pre viac používateľov, sa oplatia vtedy, keď ich denne používa celý tím.
Má AI agent bežať na mojom počítači alebo v cloude?
Závisí od toho, kto ho používa a kedy. Nástroj, ktorý si jeden človek spustí, keď ho potrebuje, môže bežať na jeho počítači cez ChatGPT, Codex alebo Excel. Čokoľvek, do čoho sa prihlasuje celý tím alebo čo musí bežať samo v pravidelných intervaloch, patrí do cloudu, napríklad do Google Cloudu alebo ako Claude Managed Agent.
Je AI agent vždy správne riešenie?
Nie. Kde sú pravidlá pevné, je deterministický softvér lacnejší a spoľahlivejší: nástroj na spracovanie kandidátov ani nástroj na platby za stravu z EduPage neobsahujú žiadny jazykový model. AI nasadzujem tam, kde treba čítať voľný text, kvalifikovať leady či kandidátov alebo písať návrhy.
Aké nástroje a platformy tieto projekty používajú?
ChatGPT a custom GPT, Codex, Claude Managed Agents, Google Cloud, excelové makrá a API či dátové zdroje ako Meta API, ContactOut, CoreSignal, Finstate, EduPage, Pohoda, eKasa a Stripe.
Ako sa hodnotí náročnosť a prínos?
Obe na škále 1–10. Náročnosť vyjadruje, aké ťažké je riešenie postaviť a prevádzkovať: koľko systémov prepája, koľko ľudí ho používa, kde beží a koľko údržby potrebuje. Prínos vyjadruje, akú hodnotu má pre ľudí, ktorí ho používajú. Každý projekt hodnotím sám po jeho dodaní, takže skóre sa dajú medzi projektmi porovnať.
Dajú sa tieto výsledky overiť?
Každá firma na tejto stránke je uvedená ako verejná referencia aj s odkazom na jej web. Michal má zároveň hodnotenie 4,7/5 z 198 verejných recenzií na Trustpilote.
V akých jazykoch projekty prebiehajú?
Po slovensky a po anglicky. Slovenským tímom dodávam po slovensky, medzinárodné projekty vediem po anglicky — dokumentácia a odovzdanie sú vždy v jazyku, v ktorom bude tím ďalej pracovať.